星期一, 2017-02-27 15:51 — adminshiping1

where group by联合使用

select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件

group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组使用having字句对分组后的结果进行筛选

需要注意having和where的用法区别：

1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

2.where肯定在group by 之前

3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。

四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：

1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

例子：

完成一个复杂的查询语句，需求如下：

按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。

分析：

1．要求显示学生姓名和平均分

因此确定第1步

1	`select` `s_name,avg(score)` `from` `student`

2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩

因此确定第2步

1	`where` `score>=60` `and` `s_name !=’jr’`

3．显示个人平均分

相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目因此按姓名分组

确定第3步

1	`group` `by` `s_name`

4．显示个人平均分在70分以上

因此确定第4步

1	`having` `avg(s_score)>=70`

5．按由高到低的顺序

因此确定第5步

1	`order` `by` `avg(s_score)` `desc`

前面也记录一篇

/database/201212/179348.html

五、索引

1.索引是单独的数据库对象，索引也需要被维护。

2.索引可以提高查询速度，但会降增删改的速度。

3.通过一定的查询触发，并不是越多越好。

什么时候不适合用索引？

1.当增删改的操作大于查询的操作时。

2.查询的语句大于所有语句的三分之一时。

1 2	`创建索引语法：create` `index` `索引名` `on` `表明（列名）` `删除索引语法：drop` `index` `索引名`

来自 http://www.2cto.com/database/201308/234147.html

Mysql数据分组GROUP BY 和HAVING，与WHERE组合使用

2015-08-04 17:00 1500人阅读评论(0) 收藏举报

 分类：
Mysql（12） 

版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转赞，但请保留作者署名。

理解分组，可以这样：对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组，然后对每一个分组而不是整个表进行操作。

举例：在产品表中，检索每一个供应商提供的商品的数量。

[sql]view plain copy 
mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;  

结果：

+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
|    1001 |         3 |
|    1002 |         2 |
|    1003 |         7 |
|    1005 |         2 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)

分析：

首先根据vend_id进行分组，然后对每一个分组在进行COUNT聚集。当检索的目的是针对每一个记录进行检索的时候，想到用GROUP BY，例如这里是针对每一个供应商。

GROUP BY的规定：

1、GROUP BY 后面可以包含多个列，这就是嵌套。

2、如果GROUP BY进行了嵌套，数据将在最后一个分组上进行汇总。

3、GROUP BY子句中列出来的每个列必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数），如果在SELECT中使用了表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

4、除了聚集语句外，SELECT语句中的每一个列都必须在GROUP BY子句中给出。

5、如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多个NULL，它们将作为一个分组返回。

6、GROUP BY子句必须在WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。

过滤分组结果

我们知道WHERE 子句用于过滤结果，但是对于分组的过滤WHERE子句不行。

因为WHERE子句，是针对行的过滤。要对分组结果进行过滤，必须使用HAVING子句，HAVING子句能针对分组的结果进行过滤。

举例：

在订单表中，检索出具有两个以上订单的客户id以及订单数量。

分析：

在这个检索需求中，需要先根据客户id进行分组，然后过滤出订单数量大于2的分组。

[sql]view plain copy 
mysql> SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING orders>=2;  

结果：

+---------+--------+
| cust_id | orders |
+---------+--------+
| 10001 | 2 |
+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

与WHERE组合使用（先用WHERE过滤）

有的时候，GROUP BY和WHERE子句也要组合使用。比如：在产品表中检索出能提供2个以上商品，并且价格高于10的供应商。

分析：

首先，检索的是供应商，因此SELECT子句应该是SELECT vend_id

其次，产品表中，有价格这一列，因此对于价格高于10的条件的过滤要使用WHERE子句。SELECT vend_id FROM prodcuts WHERE prod_price>=10.

接着，对vend_id进行分组，这样就可以得到每个vend_id的价格高于10的商品数量，GROUP BY放到WHERE子句后。SELECT vend_id FROM prodcuts WHERE prod_price>=10 GROUP BY vend_id.

最后，对分组的结果过滤，过滤出2个以上商品的分组

[sql]view plain copy 
mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price>=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>=2;  

结果：

+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
| 1003 | 4 |
| 1005 | 2 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

对分组结果进行排序

在订单明细表中，检索出订单总价格高于等于50的订单号以及订单总价格

[sql]view plain copy 
mysql> SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=50 ORDER BY ordertotal;  

结果是：

+-----------+------------+
| order_num | ordertotal |
+-----------+------------+
|     20006 |      55.00 |
|     20008 |     125.00 |
|     20005 |     149.87 |
|     20007 |    1000.00 |
+-----------+------------+
4 rows in set (0.08 sec)

SELECT 子句的顺序

SELECT

FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

LIMIT

来自 http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/47279003

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