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简化版示例脚本 —— 把下载部分升级为 多线程分块下载 + 大块写入 + 进度条优化，这样下载速度会显著提升,,,,,你想把 tqdm 的进度条 换成 tkinter 窗口里的进度条，并且在 GUI 界面中显示百分比、文件大小、预计剩余时间、实时速度。 AG chatgpt 有大用 有大大用
星期一, 2025-08-25 06:52 — adminshiping1
1. 局域网环境下推荐
在局域网的情况下 chunk_size 大小是多少比较合适
在 局域网（LAN）环境 下，由于网络延迟极低（通常 <1ms）、带宽高（通常 1Gbps 或更高），chunk_size 的设置可以显著优化下载速度。以下是详细建议：
1. 局域网环境下推荐 chunk_size
| 场景 | 推荐 chunk_size | 原因 |
|---|---|---|
| 小文件（<10MB） | 64KB~256KB | 减少请求次数，避免因分块过多导致协议开销。 |
| 大文件（>100MB） | 1MB~10MB | 充分利用高带宽，减少 TCP/IP 协议栈的上下文切换开销。 |
| 极高速网络（10Gbps） | 10MB~100MB | 匹配网络吞吐能力（需确保服务器和客户端内存足够）。 |
简化版示例脚本 —— 把下载部分升级为 多线程分块下载 + 大块写入 + 进度条优化，这样下载速度会显著提升
明白了，我给你一个 简化版示例脚本 —— 只保留 多线程分块下载 + 进度条，方便你直接嵌入到原来的大脚本里替换下载函数。
核心逻辑：
获取文件大小
用
Range头把文件分成多个区块（默认 4 块）多线程下载，每个线程负责一个区块
边下载边写入临时文件，最后合并
用
tqdm实时显示下载进度
简化版示例脚本
import os
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from tqdm import tqdm
def download_range(url, start, end, temp_file, pbar):
headers = {"Range": f"bytes={start}-{end}"}
with requests.get(url, headers=headers, stream=True) as r:
with open(temp_file, "wb") as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024*1024): # 1MB
if chunk:
f.write(chunk)
pbar.update(len(chunk))
def download_file_multithread(url, filename, num_threads=4):
# 获取文件大小
resp = requests.head(url)
file_size = int(resp.headers.get("Content-Length", 0))
if file_size == 0:
raise Exception("无法获取文件大小")
# 分块区间
part_size = file_size // num_threads
ranges = []
for i in range(num_threads):
start = i * part_size
end = (i+1) * part_size - 1 if i < num_threads - 1 else file_size - 1
ranges.append((start, end))
temp_files = [f"{filename}.part{i}" for i in range(num_threads)]
# 多线程下载
with tqdm(total=file_size, unit="B", unit_scale=True, desc=filename) as pbar:
with ThreadPoolExecutor(max_workers=num_threads) as executor:
for i, (start, end) in enumerate(ranges):
executor.submit(download_range, url, start, end, temp_files[i], pbar)
# 合并文件
with open(filename, "wb") as outfile:
for temp_file in temp_files:
with open(temp_file, "rb") as infile:
outfile.write(infile.read())
os.remove(temp_file)
print(f"下载完成: {filename}")
# 示例调用
if __name__ == "__main__":
download_file_multithread(test_url, "test.bin", num_threads=4)
这样你就可以直接把原来大脚本里的下载函数替换掉：
原来的
download_with_progress→ 用我这个download_file_multithread。UI 的进度条你可以用类似
tqdm的回调方式来替换。
想把 tqdm 的进度条 换成 tkinter 窗口里的进度条，并且在 GUI 界面中显示百分比、文件大小、预计剩余时间、实时速度。
明白了，你想把 tqdm 的进度条 换成 tkinter 窗口里的进度条，并且在 GUI 界面中显示百分比、文件大小、预计剩余时间、实时速度。
tqdm 是命令行工具，不直接兼容 tkinter，所以我们需要用 tkinter.ttk.Progressbar + Label 来手动更新进度。
示例：tkinter 窗口进度条 + 百分比 + 速度 + 预计时间
import os
import time
import requests
import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
def download_range(url, start, end, temp_file, progress_data):
headers = {"Range": f"bytes={start}-{end}"}
with requests.get(url, headers=headers, stream=True) as r:
with open(temp_file, "wb") as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024 * 256): # 256KB
if chunk:
f.write(chunk)
size = len(chunk)
with progress_data["lock"]:
progress_data["downloaded"] += size
def update_ui(root, progress_bar, label, progress_data, file_size, start_time):
if not progress_data["done"]:
with progress_data["lock"]:
downloaded = progress_data["downloaded"]
percent = downloaded / file_size * 100
elapsed = time.time() - start_time
speed = downloaded / 1024 / 1024 / elapsed if elapsed > 0 else 0
remaining = (file_size - downloaded) / (speed * 1024 * 1024) if speed > 0 else 0
# 更新进度条和文字
progress_bar["value"] = percent
label.config(text=f"{percent:.2f}% {downloaded / 1024 / 1024:.2f}MB / {file_size / 1024 / 1024:.2f}MB | "
f"速度: {speed:.2f} MB/s | 剩余: {remaining:.1f}s")
root.after(500, update_ui, root, progress_bar, label, progress_data, file_size, start_time)
def download_file_multithread(url, filename, num_threads=4):
resp = requests.head(url)
file_size = int(resp.headers.get("Content-Length", 0))
if file_size == 0:
raise Exception("无法获取文件大小")
# 分块区间
part_size = file_size // num_threads
ranges = []
for i in range(num_threads):
start = i * part_size
end = (i + 1) * part_size - 1 if i < num_threads - 1 else file_size - 1
ranges.append((start, end))
temp_files = [f"{filename}.part{i}" for i in range(num_threads)]
import threading
progress_data = {"downloaded": 0, "lock": threading.Lock(), "done": False}
# 启动 Tkinter UI
root = tk.Tk()
root.title("文件下载器")
progress_bar = ttk.Progressbar(root, orient="horizontal", length=400, mode="determinate", maximum=100)
progress_bar.pack(pady=10)
label = tk.Label(root, text="准备下载...")
label.pack()
start_time = time.time()
root.after(500, update_ui, root, progress_bar, label, progress_data, file_size, start_time)
# 下载线程
def run_download():
with ThreadPoolExecutor(max_workers=num_threads) as executor:
futures = []
for i, (start, end) in enumerate(ranges):
futures.append(executor.submit(download_range, url, start, end, temp_files[i], progress_data))
for f in futures:
f.result()
progress_data["done"] = True
# 合并文件
with open(filename, "wb") as outfile:
for temp_file in temp_files:
with open(temp_file, "rb") as infile:
outfile.write(infile.read())
os.remove(temp_file)
label.config(text=f"下载完成: {filename}")
threading.Thread(target=run_download, daemon=True).start()
root.mainloop()
# 示例调用
if __name__ == "__main__":
download_file_multithread(test_url, "test.bin", num_threads=4)
效果
弹出一个
tkinter窗口。上方有进度条。
下方有文字：
下载完成后提示：
下载完成: test.bin。
普通分类: