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python 读取 excel 


在 Python 中,你可以使用许多库来读取 Excel 文件。最常用且功能强大的库包括 pandas 和 openpyxl。以下是如何使用这两个库来读取 Excel 文件的示例。

1. 使用 pandas

首先,你需要安装 pandas 和 openpyxlpandas 需要用 openpyxl 来读取 .xlsx 格式文件):

bash
pip install pandas openpyxl

示例代码:

python
import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
# 假设你的 Excel 文件名为 "example.xlsx"
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # sheet_name 可以是手机号 或者 sheet 的名字

# 显示数据
print(df)

2. 使用 openpyxl

如果你只想读取 .xlsx 文件并且不需要 pandas,你可以使用 openpyxl。首先,安装 openpyxl

bash
pip install openpyxl

示例代码:

python
from openpyxl import load_workbook

# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']  # 或者使用 workbook.active 来选择当前活动的工作表

# 读取单元格的值
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)  # 打印每一行的值

3. 读取 .xls 格式文件

若需要读取旧版的 Excel 文件(.xls),可以使用 xlrd 库(注意:从版本 2.0.0 开始,xlrd 不再支持 .xlsx 文件):

bash
pip install xlrd

示例代码:

python
import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 通过索引选择第一个工作表

# 读取数据
for row in range(sheet.nrows):
    print(sheet.row_values(row))  # 打印每一行的值

总结

  • 使用 pandas 可以非常方便地处理和分析 Excel 文件,尤其是当你的数据集比较大时。

  • openpyxl 适合于装载和操作较新的 Excel 文件。

  • xlrd 用于读取旧版的 .xls 文件。

选择适合你需求的库和方法来读取 Excel 文件即可!


python 使用 xlwings 读取 excel


xlwings 是一个非常强大的库,可以用来读取和写入 Excel 文件,并且它的功能与 Excel 的 VBA 可以实现的操作相似。使用 xlwings 读取 Excel 文件时,你可以方便地与 Excel 应用程序进行交互。

安装

首先,你需要安装 xlwings。可以通过以下命令安装:

bash
pip install xlwings

使用 xlwings 读取 Excel 文件

以下是如何使用 xlwings 读取 Excel 文件的示例代码:

示例代码:

python
import xlwings as xw

# 打开 Excel 应用(可见或不可见)
app = xw.App(visible=True)  # 可选择设置为 False 以隐藏 Excel 窗口
# 打开 Excel 文件
workbook = app.books.open('example.xlsx')  # 替换为你的 Excel 文件路径

# 选择工作表
sheet = workbook.sheets['Sheet1']  # 可以根据工作表名称选择,或使用 index 如 workbook.sheets[0]

# 读取某个单元格的值
cell_value = sheet.range('A1').value
print(f"Value in A1: {cell_value}")

# 读取一整列或一整行
column_values = sheet.range('A1:A10').value  # 读取 A1 到 A10 的值
print(column_values)

# 读取多个单元格的值
values = sheet.range('A1:B5').value  # 读取 A1 到 B5 的值
print(values)

# 最后不要忘记关闭工作簿和 Excel 应用程序
workbook.close()  # 如果你想在 Excel 中保留文件,请设置 save=False
app.quit()  # 退出 Excel 应用

代码说明:

  1. 导入库:首先需要导入 xlwings.

  2. 打开 Excel 应用程序:通过 xw.App() 可以选择是否要让 Excel 窗口可见。

  3. 打开工作簿:使用 app.books.open() 方法打开指定的 Excel 文件。

  4. 选择工作表:通过 workbook.sheets 可以按照名称或索引选择工作表。

  5. 读取单元格的值:使用 sheet.range() 方法可以选择特定的单元格或区域并读取其值。

  6. 关闭工作簿和应用程序:在完成操作后,确保关闭工作簿和 Excel 应用,以释放资源。

注意事项

  • Excel 依赖xlwings 依赖于安装在电脑上的 Excel,因此在无 Excel 的环境(如某些服务器)中无法运行。

  • COM 接口:在 Windows 上使用 xlwings 时,它会通过 COM 接口与 Excel 进行交互。

  • 性能:对于大型数据集,xlwings 的性能可能不如 pandas 等库,因此使用它时请保持合理的数据量。

通过这些步骤,你就可以使用 xlwings 来读取 Excel 文件的内容,并且可以进一步处理或分析这些数据。



python 使用 xlwings 读取 example.xlsx 上面 sheet1 上面的A列的所有数据

要使用 xlwings 读取 Excel 文件 example.xlsx 中 Sheet1 上的 A 列的所有数据,你可以按照以下步骤实现。这里将展示如何访问并打印出 A 列的所有数据。

步骤:

  1. 确保你已经安装了 xlwings,如果还未安装,可以使用下面的命令进行安装:

    bash
    pip install xlwings
  2. 使用以下代码来读取 A 列的所有数据:

示例代码:

python
import xlwings as xw

# 启动 Excel 应用程序
app = xw.App(visible=False)  # 设置为 False 以隐藏 Excel 窗口,True 以显示
# 打开 Excel 文件
workbook = app.books.open('example.xlsx')  # 替换为你的 Excel 文件路径

try:
    # 选择工作表
    sheet = workbook.sheets['Sheet1']  # 选择 Sheet1

    # 读取 A 列的所有数据
    a_column_data = sheet.range('A:A').value  # 获取 A 列的所有数据

    # 打印读取到的数据(去掉 None 值)
    for value in a_column_data:
        if value is not None:  # 输出非空值
            print(value)

finally:
    # 关闭工作簿和 Excel 应用程序
    workbook.close()
    app.quit()

代码说明:

  1. 导入库:导入 xlwings 库。

  2. 启动 Excel 应用程序:使用 xw.App(visible=False) 启动 Excel 应用程序,这里设置为不可见。

  3. 打开工作簿:用 app.books.open('example.xlsx') 打开指定的 Excel 文件。

  4. 选择工作表:用 workbook.sheets['Sheet1'] 选择名为 Sheet1 的工作表。

  5. 读取 A 列的所有数据:使用 sheet.range('A:A').value 读取整个 A 列的数据,包括所有行。

  6. 打印数据:遍历读取到的 A 列数据并打印非空值。你可以根据需要调整打印逻辑,比如输出的格式等。

  7. 关闭工作簿和应用程序:在完成操作后,确保关闭工作簿和 Excel 应用程序,以释放资源。

注意事项:

  • 确保 example.xlsx 文件存在且路径正确。

  • 如果你的 Excel 文件包含大量数据,读取整列可能会影响性能。在这种情况下,你可以根据实际需要限制读取的范围,比如 sheet.range('A1:A100').value 来只读取前 100 行。


# 最后不要忘记关闭工作簿和 Excel 应用程序 workbook.close() # 如果你想在 Excel 中保留文件,请设置 save=False app.quit() # 退出 Excel 应用

在使用 Python 操作 Excel 文件时,通常会使用第三方库,如 xlwingsopenpyxlpandas 等。根据你的代码示例,看来你是在使用 xlwings,它用于与 Excel 进行交互。你的代码段提到了关闭工作簿和 Excel 应用程序,下面是如何正确实施这些操作的具体示例。

以下是一个完整的示例,展示如何创建一个 Excel 文件,进行一些操作,然后正确关闭工作簿和 Excel 应用程序:

python
import xlwings as xw

# 创建一个新的 Excel 应用
app = xw.App(visible=True)  # 如果想要隐藏Excel界面,设置visible=False

# 添加一个工作簿
workbook = app.books.add()

# 在工作簿中进行一些操作
sheet = workbook.sheets[0]
sheet.range("A1").value = "Hello"
sheet.range("A2").value = "World"

# 保存工作簿,如果想指定保存路径,请使用 workbook.save('<your_file_path>.xlsx')
workbook.save("example.xlsx")

# 关闭工作簿,如果你想在 Excel 中保留文件,请使用 save=False
workbook.close()  # 这里可以选择是否保存,,,,,事实上是 保存文件并关闭
#workbook.close(save=False)  # 如果不想保存文件,事实上是 保存文件不关闭

# 退出 Excel 应用
app.quit()

说明

  1. 创建 Excel 应用:使用 xw.App() 创建一个 Excel 应用的实例。可以通过设置 visible=True 来使 Excel 窗口可见,或者设置为 False 以隐藏窗口。

  2. 添加工作簿:使用 app.books.add() 方法创建一个新工作簿。

  3. 操作工作簿:你可以对工作表进行各种操作,例如写入数据。

  4. 保存工作簿:使用 workbook.save("example.xlsx") 保存工作簿到指定路径。你可以省略路径,以便在当前目录下保存。

  5. 关闭工作簿:使用 workbook.close() 方法关闭工作簿。如果你希望不保存更改,可以使用 workbook.close(save=False)

  6. 退出 Excel 应用程序:使用 app.quit() 退出 Excel 应用程序。这是确保释放资源的重要步骤,尤其在处理大量数据时。

注意事项

  • 确保在结束后调用 app.quit(),以避免 Excel 实例在后台继续运行而未被释放。

  • 以上示例需要安装 xlwings 库。可以通过 pip install xlwings 来安装。

这样,你就可以安全有效地完成对 Excel 文件的操作并确保资源得到清理了。



image.png

excel 中数据是上面 这样子的 个人工号 主管工号  通过 python  xlwings 模块 追加下面的数据到 excel [ { "field_person_gh": "11111", "field_manager_gh": "2222" }, { "field_person_gh": "555555", "field_manager_gh": "33333", } ]

如果不使用 with 语句来管理 xlwings 应用程序的上下文,您可以手动控制 Excel 应用程序的启动和关闭。以下是一个不使用 with 的示例代码,同时增加了异常处理:

python
import xlwings as xw

# 假设您的 Excel 文件名为 'data.xlsx'
excel_file = 'data.xlsx'

# 下面是您要追加到 Excel 的 JSON 数据
json_data = [
    {
        "field_person_gh": "11111",
        "field_manager_gh": "2222",
       
    },
    {
        "field_person_gh": "555555",
        "field_manager_gh": "33333",
       
    }
]

# 将 JSON 数据转换为列表
data = [
    [
        item["field_person_gh"],
        item["field_manager_gh"],
       
    ]
    for item in json_data
]

app = None
wb = None

try:
    # 启动 Excel 应用程序
    app = xw.App(visible=True)  # 可见或不可见,视情况而定
    
    # 打开 Excel 文件
    wb = app.books.open(excel_file)  # 打开 Excel 文件
    sheet = wb.sheets[0]             # 选择第一个工作表

    # 获取现有数据的最后一行
    #last_row = sheet.range('A' + str(sheet.cells.last_cell.row)).end('up').row
    last_row = sheet.range('A1').current_region.last_cell.row  #我用的是它
    #last_row = sheet.range('A1').end('down').row  #这个也行
   
   
# 获取现有数据的最后一行(根据第一列非空行) #这个也行    #last_row = sheet.range('A1').end('down').row    # 如果第一列有空行,我们最好用下面的方式获取最后一行    #if sheet.range('A1').value is None:        #last_row = 0    #else:        #while sheet.range(f'A{last_row}').value is not None:            #last_row += 1
   
   #这个也行
   #last_row = 1
   #for col in range(1, sheet.used_range.columns.count + 1): # Check each column
           #last_row = max(last_row, sheet.cells(sheet.rows.count, col).end('up').row)
           
   #这个也行        
   #last_row = sheet.cells.last_cell.row
   
   #这个也行
   #last_row = sheet.range('A' + str(sheet.cells.last_cell.row)).end('up').row
   
    #这个也行
   #last_row = sheet.range('A1').end('down').row
   
  #这个也行
   #try:
       #last_row = sheet.range('A1').current_region.last_cell.row
   #except Exception as e:
       #print(f"Error occurred: {e}")
       #last_row = 1  # 如果没有数据,默认从第一行开始

   
   
   
   
   
   
# 将新的数据追加到工作表    sheet.range(f'A{last_row + 1}').value = data  # 从 last_row+1 行开始写入新数据    # 保存工作簿    wb.save() except Exception as e:    print(f"发生错误: {e}") finally:    # 确保工作簿和 Excel 应用程序被关闭    if wb:        try:            wb.close()        except Exception as e:            print(f"关闭工作簿时发生错误: {e}")    if app:        try:            app.quit()        except Exception as e:            print(f"关闭 Excel 应用程序时发生错误: {e}")

代码解释

  1. 手动管理 Excel 实例:我们首先定义 app 和 wb 为 None,然后在 try 块内部创建 Excel 应用程序和打开工作簿。

  2. 异常处理

  • 使用 try...except 来捕获在打开文件、写入数据和保存期间可能发生的任何错误,并打印错误信息。

  • 在 finally 块中,检查 wb 和 app 是否被成功创建,以确保在关闭时没有产生错误。

  • 关闭 Excel:在完成操作后,尝试关闭工作簿和 Excel 应用程序,确保清理工作不会在出现错误的时候被忽略。通过捕获可能的错误,您可以保留应用程序稳定性。

  • 这个示例代码演示了如何在不使用 with 的情况下处理 xlwings 的异常处理和资源管理。




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